各大自媒体推荐机制是什么,各大自媒体推荐机制是什么意思

1. 闲鱼推荐机制？
2. 番茄短篇故事推荐机制？
3. 起点推荐机制？
4. 快手推荐机制？

闲鱼推荐机制？

个人化推荐机制。
因为闲鱼拥有大量的商品和用户，仅通过广告或精准搜索很难满足用户的需要，因此在推荐方面需要实现个性化推荐，根据用户的历史浏览、搜索和交易数据，建立用户画像，精准推荐相应的商品，提高用户体验和交易量。
除了个性化推荐，在推荐机制中还可以引入社交、时下热门话题等元素，丰富用户的体验和交互，提高用户的忠诚度和活跃度。

番茄短篇故事推荐机制？

番茄短篇推荐机制

番茄是按照大数据算法进行推荐的，就像你的淘宝和你母上大人的淘宝一点儿都不一样，你的番茄和你朋友的番茄也一点儿都不一样。

大数据要确保的是，它向你推荐的，都是你很可能喜欢的；它所推荐的对象，都是最可能喜欢你的书的读者。

满十万字开始“首秀”，但在首秀之前，会有零星的推荐。

首秀前推荐的目的是：找准你作品的目标群体，方便首秀的时候一步为你推荐到位。这里所谓的目标群体，指的是特定年龄、性别、阅读历史的人。

因此，首秀之前，最好不要把自己的书在书荒广场推荐，也不要向亲戚朋友推荐，他们的阅读会让算法迷茫——本来你的目标群体是20岁的男性，但你妈和七大姑八大姨看了你的小说，算法可能就会推荐给50岁的女性，然后得出你的***不受欢迎这个可怕的结论。

这个结论一旦得出，可能就很难翻身了。

何况，你的朋友不一定喜欢你的***，但碍于面子会打开看看，翻了两章，弃了。于是，你的完读率也会特别糟糕。而完读率，也是影响推荐量的一大指标。

那么，为什么有的人推荐量大、有的人少呢？

这其实是一个马太效应——强者愈强、弱者愈弱。给你的流量多少主要取决于以下几个因素：

（1）在目标读者那里呈现1000次，有多少人点开了？

（2）点开你的书籍简介的读者，多少人看正文了？多少人加书架了？

（3）看了正文的读者，多少人坚持看到了下一章、10万字、30万字、……？

拿我的第一本书举例，（2）和（3）都没有很大问题，为什么流量少呢？只能是（1）有问题，很多人看了我的书名就不打开，那番茄还会在那么多人的手机上呈现我的书吗？不会！人家呈现那些点击率更高的书不香吗？毕竟人家也是为了赚钱的！

你的书不赚钱，就不会给你推荐；你的书越赚钱，就越疯狂地推荐。

所以，别抱怨番茄没有给咱们量，问题还在咱们自己身上。自身的原因，还得自己解决。

提升***的质量和吸引力是不二法门。

起点推荐机制？

起点中文网根据用户的阅读行为和兴趣爱好，通过算法分析和推荐，向用户推荐适合其阅读的图书。该推荐机制主要基于以下几个方面：

1. 用户的历史阅读记录：起点会根据用户的历史阅读记录，分析出用户的阅读偏好和喜好，进而向用户推荐类似的图书。

2. 用户的书架和收藏记录：用户在书架和收藏记录中保存的书籍也可以作为推荐依据，系统会根据用户的收藏和书架情况，推荐相关的图书。

3. 同类用户的阅读行为：起点会根据同类用户的阅读行为和阅读记录，推荐适合该用户的图书，以此来满足用户的阅读需求。

4. 热门图书和新书推荐：起点还会根据推荐算法及时推荐热门图书和新书，以便用户及时了解和阅读最新的图书。

总的来说，起点推荐机制是通过不断地分析用户的阅读行为和兴趣爱好，利用推荐算法向用户推荐适合其阅读的图书，以提高用户的阅读体验和满足其阅读需求。

快手推荐机制？

快手的推荐算法机制流量逻辑：社交+兴趣

快手优先基于用户社交关注和兴趣来调控流量分发，主打“关注页”推荐内容。

在视频内容端计算***相似度，根据用户填入的标题和描述、发布位置等为***打标签，在用户端分析用户行为并通过社交网络描绘用户画像，再进行匹配二者。快手流量逻辑可以被形容为由“陌生人社交”转变为“粉丝老铁社交”，由“公域流量”转变为“私域流量”；发帖人的“风格”/“人设”越明显、越强大，私域流量就会越紧密。

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