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语音识别是什么?
语音识别就是手机自带的一种键盘功能。更加方便了我们现在的信息传递。如果有一些什么大量的文字需要我们传输的话,就可以使用语音识别功能,这样就大大的增加了办事效率。
语音识别技术,也被称为自动语音识别,目标是为了将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人,而不是其中所包含的词汇内容。
语音识别系统一般分训练和解码两阶段。训练,就是通过大量标注的语音数据训练声学模型;解码,就是通过声学模型和语言模型将训练集外的语音数据识别成文字,训练的声学模型好坏直接影响识别的精度。
语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。本质上是把传统的混合高斯模型(GMM)替换成了深度神经网络(DNN)模型,传统GMM提取语音特征(如下图一所示)经过多个过程,而DNN模型提取语音特征(如下图二所示)可以精简不少工作,不需要对语音数据分布进行***设,不需要切分成stream来分段拟合;DNN的输入可以将相邻语音帧拼接成包含时序结构信息的矢量,在帧层次利用更多的上下文信息,相对识别错误率一下降低20%多,这个改进幅度超过了过去很多年的总和。这里的关键是把原来模型中通过GMM建模的手工特征换成了通过DNN进行更加复杂的特征学习。
在此之后,在深度学习框架下,人们还在不断利用更好的模型,如RNN,LSTM和更多的训练数据进一步改进结果,深度学习使得语音识别的准确率能达到99%,足以在实验测试以外的实际场景中应用,并且被广泛商用。
目前所有的商用语音识别算法没有一个不是基于深度学习的,***用深度学习进行语音识别整个处理过程如下图所示。
所谓的语音识别技术,简单的说就可以用一句话来概括:将语音转化成文字的技术。
当然如果要展开说的话,可能说三天三夜都说不完。先说一说语音识别的典型应用都有什么。
第一个最典型也是最常见的应用就是输入法,所谓的语音输入法。现在几乎所有的主流输入法都支持语音输入。比如说搜狗输入法,讯飞输入法,百度输入法等等。你在使用这些输入法的时候按住空格键,然后对着麦克风说话,输入法就会自动的把你说的每一句话,每一个词每一个字都转化成文字。如果你的普通话说的非常标准的话,你会发现你在手机上的打字效率变得非常之高,甚至超越了你在电脑上的打字速度。
第二个比较典型的应用,但是普通人平时见得比较少的,是在司法机构的速记,当然凡是需要速记的地方应该都会需要这种应用。过去有一种工作叫速记员,他们在有需要将谈话内容,会议内容记录下来的场合,发挥自己超强的打字天赋,将语音的内容通通的记录成文字。当然这对人的打字速度要求非常之高,于是语音识别技术就非常顺理成章地应用在了这个领域。有了这个技术,速记员只需要将已经被机器转化成的文字进行校对即可。
当然语音识别技术还有很多很多其他的更不太常见的应用,只要需要将语音转化成文字的地方都会用到。
有的人会问,为什么需要将语音转化成文字呢?因为在计算机领域,语音是一种模拟信号,既不利于保存,也不利于进行分析,尤其是不利于进行分析。如果能够将语音这种模拟信号转化成文字,那么利用已经非常成熟的大数据技术,就可以进行更深度的挖掘和分析,甚至于进行下一步的相关的人工智能应用,比如自然语言理解方面的应用。
最后再说一下,现在的语音识别技术已经发展到什么程度了。建议每一个人都使用自己手机上的语音输入法试一下,看看精度如何。作为人工智能领域最成功的商业化案例之一,语音识别技术正在被却来越多的应用在日常生活当中的方方面面。
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语音是人类最自然的一种交互方式,语音识别技术,就是将一段语音信号转换为对应的文字文本信息的技术。
整个语音识别系统大致包含特征提取,声学模型,语言模型,字典解码四个部分
一,特征提取
在前期采集到语音信号后,需要先对语音信号进行预处理,主要包括对信号进行滤波和***样,以保证信号质量。利用原始波形进行识别通常不能取得较好的效果,一般利用离散傅立叶等进行频域变换后提取的特征参数进行识别。
二,声学模型
声学模型是语音识别的一个重要组件,其核心是分类器和分类决策的问题,近期在深度学习中利用神经网络完成的声学模型取得了很好的效果。
三,语言模型
语言模型主要是为了刻画语言表达的习惯,直接点说就是语言有中文,英语,甚至是方言等区分,我们需要一个专门的语言模型来对应。
四,字典解码
语言识别的最后结果是要对应到文本信息,在输入一个语言信号后,机器会类似人查字典一样的去匹配对应的文字,根据匹配结果的得分高低生成对应的文字,从而完成语音识别。
你可以反过来做个简单的理解,电脑是不是可以将文字以声音的状态发声出来,那么逆向过来转换个原理是不是就可以将声音转换为文字内容呢!!!
==》 CreateObject("SAPI.SpVoice").Speak "朗读的内容"
;wfr=spider&for=pc
如何实现简单的语音识别?
一般的模式识别包括预处理,特征提取,模式匹配等基本模块。
首先对输入语音进行预处理,其中预处理包括分帧,加窗,预加重等。
其次是特征提取,因此选择合适的特征参数尤为重要。常用的特征参数包括:基音周期,共振峰,短时平均能量或幅度,线性预测系数(LPC),感知加权预测系数(PLP),短时平均过零率,线性预测倒谱系数(LPCC),自相关函数,梅尔倒谱系数(MFCC),小波变换系数,经验模态分解系数(EMD),伽马通滤波器系数(GFCC)等。
在进行实际识别时,要对测试语音按训练过程产生模板,最后根据失真判决准则进行识别。
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语音识别设置?
苹果6语音识别声音可通过以下方式进行关闭:
1、打开“设置”应用;
2、[_a***_]打开“通用”选项;
3、点击打开 Siri 选项;
4、点击当前已经打开的 Siri 开关;
5、提示是否要真的关闭 Siri 功能,点击“停用 Siri”按钮即可关闭。
如何实现HTML5语音识别功能?
HTML5之语音识别实例代码说明:1)x-webkit-speech:语音识别支持属性2)lang:设置语言种类,比如汉语:lang="ch-CN"3) x-webkit-grammar :语音输入语法比如: x-webkit-grammar="bUIltin:search"使得语音输入的内容尽量靠近搜索内容,去除多余的字符,例如“的、啦”等4) onwebkitspeechchange :语音输入事件,当语音改变时触发比如:onwebkitspeechchange="foo()" ,当停止语音时,会触发js中的foo()函数此时,需要写相应的J***aScript函数foo()
有哪些简单好用的语音识别软件?
Vi***oice是IBM出品的一款智能语音识别软件,可以让你说话控制电脑,非常强大!IBM Vi***oice 是坊间备受用户推崇的一款声控软件(语音识别软件),极大简化了人们操作电脑的流程。
IBM Vi***oice 是 IBM 公司开发的高性能的语音识别系统。它由语音板、口音适应程序、IBM Vi***oice 属性、麦克风设置向导程序、词汇管理器及联机参考手册等6个部分组成。Vi***oice 的基本用法虽然不是太难,但是在安装之后还不能立即使用,因为这时计算机还不“认识”你的声音,只有在通过口音适应程序建立了针对你个人口音特点的模型后,才能有效地开始工作。
灵犀语音助手
科大讯飞股份有限公司(IFLYTEK CO.,LTD.),前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司,成立于1999年12月30日,2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司 ,专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。拥有灵犀语音助手,讯飞输入法等优秀产品。
基于拥有自主知识产权的世界领先智能语音技术,科大讯飞已推出从大型电信级应用到小型嵌入式应用,从电信、金融等行业到企业和家庭用户,从PC到手机到MP3/MP4/PMP和玩具,能够满足不同应用环境的多种产品。科大讯飞占有中文语音技术市场70%以上市场份额,语音合成产品市场份额达到70%以上,在电信、金融、电力、社保等主流行业的份额更达80%以上,开发伙伴超过10000家,灵犀定制语音助手在同类产品中用户规模排名第一。以讯飞为核心的中文语音产业链已初具规模。
不知道是哪国语言怎么查?
不知道是哪国语言可以通过专门的语言软件来查看,把你要查的内容用语言扫描APP,直接打开摄像头扫描就可以,直接识别翻译了。
若更改手机菜单语言,请操作:设置-语言和键盘/语言和输入-语言-查找并选择需要的语言即可。不知道是哪国语言可以通过手机上的语言开关去识别出来。
如果不知道是哪国语言的话,怎么进行查询?
我教你一个办法,你可以截图或者是设置***,然后把这个不知道是什么语言的***好,以后发送到微信里边,发送到任意一个人微信发过去以后再按住你刚才发过去的语言,按有一个翻译,然后点击翻译自然给你翻译出来,他的中文的意思了
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